1. IA Generativa
Las herramientas de IA generativa son un tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenido original como texto, imágenes, audio y vídeo. Se entrenan con vastos conjuntos de datos para aprender patrones y estilos, lo que les permite generar resultados que imitan la creatividad humana.
ChatGPT: Desarrollado por OpenAI, es un modelo de lenguaje que destaca por su capacidad para mantener conversaciones fluidas, responder preguntas complejas y generar texto coherente en una amplia variedad de formatos. Su última versión, GPT-4, ofrece un razonamiento lógico y una comprensión del lenguaje aún más avanzados, lo que lo convierte en una herramienta versátil para la creación de contenido, atención al cliente, y automatización de tareas de comunicación.
Midjourney: Esta herramienta es un generador de imágenes de texto a imagen que se ha ganado una reputación por crear arte visualmente impactante y surrealista. Se enfoca en la estética y la creatividad, permitiendo a los usuarios generar imágenes de alta calidad con solo descripciones de texto. Es muy popular entre artistas, diseñadores y creativos que buscan inspiración o prototipos visuales.
DALL-E 3: También de OpenAI, DALL-E 3 es otro generador de imágenes de texto a imagen. A diferencia de Midjourney, está integrado directamente en ChatGPT, lo que facilita la interacción y la capacidad de refinar las imágenes a través de conversaciones. Es conocido por su precisión y por la capacidad de generar imágenes que se ajustan de manera más literal a las instrucciones del usuario.
Synthesia: Esta herramienta se especializa en la creación de videos con avatares de IA. Permite a los usuarios generar videos de aspecto profesional a partir de un simple guion de texto, sin necesidad de actores o equipos de grabación. Ofrece una amplia gama de avatares personalizables y la opción de usar múltiples idiomas y acentos, siendo ideal para la creación de contenido de marketing, tutoriales y capacitaciones.
2. Automatización Inteligente (IA)
La automatización inteligente combina la IA con la automatización de procesos robóticos (RPA) para gestionar y ejecutar flujos de trabajo complejos. Estas herramientas van más allá de la simple repetición de tareas y pueden tomar decisiones, procesar datos no estructurados y aprender de sus errores.
UiPath: Es una plataforma líder en RPA que integra la IA para automatizar tareas repetitivas y flujos de trabajo en una empresa. Permite a los usuarios crear "robots" de software que pueden interactuar con aplicaciones, procesar datos y tomar decisiones basadas en reglas y algoritmos de IA, mejorando la eficiencia operativa.
Make (antes Integromat): Esta plataforma de automatización se enfoca en la conexión de diferentes aplicaciones y servicios para crear flujos de trabajo complejos y personalizados. A través de su interfaz visual de arrastrar y soltar, los usuarios pueden automatizar procesos entre plataformas como Google Workspace, Slack y Salesforce sin necesidad de conocimientos de programación.
Microsoft Power Automate: Integrado en el ecosistema de Microsoft, Power Automate permite a las empresas automatizar tareas y flujos de trabajo. Utiliza capacidades de IA para el procesamiento de documentos, el reconocimiento de texto y la toma de decisiones, facilitando la optimización de procesos dentro de la suite de Office y otras aplicaciones.
3. Analítica Predictiva y Herramientas de IA para la Empresa
Estas herramientas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos históricos y predecir resultados futuros, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones estratégicas.
IBM Watson Studio: Una plataforma que ofrece un conjunto de herramientas para la construcción, el entrenamiento y el despliegue de modelos de aprendizaje automático. Facilita el análisis de datos, la analítica predictiva y la creación de soluciones de IA, incluyendo capacidades de procesamiento de lenguaje natural y visión por ordenador.
Google Cloud AI Platform: Proporciona servicios de IA gestionados para desarrolladores y científicos de datos. Permite la creación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático a gran escala, integrándose sin problemas con otros servicios de Google Cloud para el procesamiento de datos y la gestión de la infraestructura.
H2O.ai: Esta herramienta se centra en democratizar la IA con su plataforma de código abierto. Ofrece herramientas de aprendizaje automático y analítica predictiva que permiten a las empresas construir y desplegar modelos de forma rápida y sencilla, con un enfoque en la interpretabilidad y la transparencia de los modelos.
4. IA Explicable (XAI)
La IA explicable es un campo que busca hacer que los modelos de IA sean más transparentes y comprensibles para los humanos. Estas herramientas ayudan a entender por qué un modelo de IA tomó una decisión específica, lo que es crucial para la confianza, la responsabilidad y la detección de sesgos.
LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations): Es una técnica que explica las predicciones de cualquier modelo de aprendizaje automático de una manera local, es decir, analizando la razón detrás de una única predicción. Funciona creando un modelo simple y explicable alrededor de un punto de datos específico para entender su comportamiento.
SHAP (SHapley Additive exPlanations): Basado en la teoría de juegos, SHAP asigna un valor a cada característica de los datos para explicar la contribución de esa característica a la predicción final. Permite una visión tanto global como local del comportamiento del modelo, siendo una de las técnicas más populares y sólidas en XAI.
What-If Tool (WIT): Desarrollada por Google, WIT es una interfaz visual interactiva que permite a los usuarios explorar y analizar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de programación. Es útil para probar el rendimiento del modelo en diferentes escenarios hipotéticos y para detectar posibles sesgos en los datos.
Tomado de Gemini Google/Busqueda investigativa de MDJL/Foto tomada de Google